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1. 基于人眼视觉特性的快速单幅图像去雾算法

张红英张赛楠吴亚东吴斌

计算机应用 2014, 34 (6): 1753-1757. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1753

摘要（271）

PDF （953KB）（409）

为从降质图像中去除天气的影响,提出一种快速的图像去雾算法。该算法基于二色大气散射模型,针对雾天图像的亮度分布特点以及人眼的视觉特性,首先采用亮度分量来估计粗略传输图,然后采用线性空域滤波对粗略传输图进行细化处理,并利用大气散射模型得到复原图像,最后采用基于人眼视觉特性的拟合函数对复原图像进行亮度调节,使恢复的图像更自然、清晰。大量实验结果表明,该算法恢复的图像在对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准上都优于现存算法,具有良好的视觉效果。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于图像主色彩的视频关键帧提取方法

王松韩永国吴亚东张赛楠

计算机应用 2013, 33 (09): 2631-2635. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2631

摘要（527）

PDF （852KB）（545）

针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题, 提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。